Приблизительный перечень вопросов для вступительных испытаний в магистратуру по направлению подготовки 05.04.05 «Прикладная гидрометеорология», программа «Океанографическое и гидрографическое обеспечение морской деятельности в Арктике»

 Программа вступительного испытания "Океанографическое и гидрографическое обеспечение морской деятельности в Арктике"

Природа Мирового океана

1.Состав морской воды, соленость, плотность, уравнение состояния.

2.Температура воды в океане. Особенности ее пространственного и вертикального распределения. Сезонная изменчивость.

3. Плотностная стратификация воды в океане. Ее виды и региональные вариации.

5. Потоки тепла к поверхности океана. Особенности их пространственного распределения и сезонная изменчивость.

6. Процесс нарастания ледяного покрова. Методы его расчета.

7. Процесс таяния ледяного покрова. Метод его расчета.

8. Турбулентность в океане, механизмы ее возникновения, характеристики, распределение по глубине и способы ее описания.

9. Поверхностные гравитационные волны. Особенности волновых возмущений давления и составляющих скорости. Распределение волновых возмущений с глубиной.

10 Внутренние волны в океане и их свойства.

12.Дрейф ледяного покрова и его описание.

14. Механизмы формирования приливов в океане и в морях.

15. Механизмы формирования течений в океане.

17. Распространение света в океане.

18. Распространения звука в океане.

19.Методы измерения температуры морской воды.

20. Методы измерения электрической проводимости морской воды.

22. Методы измерений характеристик морского волнения.

23. Методы измерений колебаний уровня моря.

24. Методы измерений характеристик морских течений.

25. Оптические методы измерения океанологических характеристик.

26. Инфракрасные методы измерения океанологических характеристик.

27. Микроволновые методы измерения океанологических характеристик.

28. Акустические методы измерений в океанологии.

Литература:

1. Жуков Л.А. Общая океанология. Л., Гидрометеоиздат, 1976. – 376 с.

2. Малинин В.Н.. Общая океанология. Часть I. Физические процессы. – С-Пб: издательство РГГМУ, 1998. – 342 с.

3. Доронин Ю.П. Физика океана. – СПб: изд. РГГМУ, 2000. – 340 с.

4. Гилл А. Динамика атмосферы и океана. т.1-2. – М., «Мир», 1986.

5. Боуден К. Физическая океанография прибрежных вод. М., Мир, 1988. – 324 с.

6. Лакомб А. Физическая океанография. – М., «Мир», 1974. – 495 с.

7. Монин А.С., Каменкович В.М., Корт В.Г. Изменчивость мирового океана. – Л., Гидрометеоиздат, 1974. – 262 с.

8. Динамика океана. под ред. Доронина Ю.П. – Л., Гидрометеоиздат, 1980. – 303 с.

9. Фукс В.Р. Введение в теорию волновых движений в океане. – Л., ЛГУ, 1982. – 200 с.

10. Коровин В.П, Тимец В.М. Методы и средства гидрометеорологических измерений. – СПб, Гидрометеоиздат, 2000. – 312 с.

11.Царев В.А., Коровин В.П. Неконтактные методы в океанологии. – СПб, Изд.РГГМУ, 2005. – 183.

12. Дрейк Ч., Имбри Д., Кнаус Д., Турениан Н. Океан сам по себе и для нас. – М. Прогресс., 1982. – 470 с.

Методы и средства исследования Мирового океана. Управление океанографическими данными

1. Для каких целей используется комбинация каналов спутниковых снимков? Приведите примеры.
2. Какие требования предъявляются к данным дистанционного зондирования Земли при решении различных прикладных задач?
3. Какие требования представляют для программных решений в области дистанционного зондирования Земли?
4. Взаимодействие излучения с поверхностью Земли.
5. Физические основы радиационного метода определения температуры поверхности земной поверхности.
6. Взаимодействие электромагнитного излучения с атмосферой.
7. Основные технологии получения снимков.
8. Основные этапы обработки данных дистанционного зондирования Земли.
9. Применение данных дистанционного зондирования в океанологии.
10. Применение данных дистанционного зондирования в задачах городского и регионального планирования.
11. Применение данных дистанционного зондирования в задачах охраны окружающей среды.
12. Информационная система и её компоненты.
13. Разновидности архитектур информационных систем. Достоинства. Недостатки.
14. Классификация СУБД. Типы данных, используемые в СУБД. Примеры СУБД
15. Модели данных, используемые в СУБД.
16. Средства автоматизации проектирования.
17. Жизненный цикл программного обеспечения. Модели жизненного цикла.
18. Отношение. Атрибуты и кортежи. База данных. Схема БД. Свойства отношений. Нормальные формы.
19. Первичный ключ. Целостность сущностей. Внешний ключ. Целостность внешних ключей.
20. Элементы модели «Сущность-Связь».

Литература:

1. Сутырина Е.Н. Дистанционное зондирование земли: учеб. пособие/ Е.Н. Сутырина.–Иркутск: Изд-во ИГУ, 2013.–165с. ISBN978-5-9624-0801-9
2. Лабутина И.А.Использование данных дистанционного зондирования для мониторинга экосистем ООПТ: метод. пособие / И.А.Лабутина, Е.А. Балдина.–М., 2011.–88 с.
3. Токарева О.С.Обработка и интерпретация данных дистанционного зондирования Земли: учеб.пособие / О.С.Токарева.–Томск: Изд-во Том.политех.ун-та, 2010.–148 с.
4. Агальцов, В.П. Базы данных. В 2-х т.т.
5. Распределенные и удаленные базы данных: Учебник / В.П. Агальцов. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 272 c.
6. Локальные базы данных: Учебник / В.П. Агальцов. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 352 c.
7. Голицына, О.Л. Базы данных: Учебное пособие / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. - М.: Форум, 2012. - 400 c.
8. Карпова, И.П. Базы данных: Учебное пособие / И.П. Карпова. - СПб.: Питер, 2013. - 240 c.
9. Кузин, А.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений / А.В. Кузин, С.В. Левонисова. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 320 c.
10. Советов, Б.Я. Базы данных: теория и практика: Учебник для бакалавров / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. - М.: Юрайт, 2013. - 463 c.
11. Фуфаев, Э.В. Базы данных: Учебное пособие для студентов учреждений среднего профессионального образования / Э.В. Фуфаев, Д.Э. Фуфаев. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 320 c.

Методы решения практических задач при изучении и освоении Мирового океана. Статистические методы. Методы принятия решений

1. Статистическая (эмпирическая) функция распределения. Свойства. Связь с теоретической функцией распределения.
2. Числовые характеристики статистического распределения. Выборочная средняя, мода, медиана. Выборочная дисперсия, исправленная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
3. Точечная оценка неизвестных параметров. Свойства статистических  оценок. Несмещенность, состоятельность, эффективность.
4. Точечная оценка неизвестных параметров. Точечная оценка математического ожидания. Точечная оценка дисперсии.
5. Методы нахождения точечных оценок. Оценка параметров случайной величины Х~N(a,σ) методом моментов.
6. Методы нахождения точечных оценок. Метод максимального правдоподобия. Функция правдоподобия случайной величины.
7. Интервальная оценка параметров. Доверительный интервал (точность), доверительная вероятность (надежность) оценки.
8. Задача проверки статистических гипотез. Нулевая и альтернативная, простая и сложная гипотезы. Критическая область и область принятия гипотезы. Критические точки.
9. Задача проверки статистических гипотез. Нахождение односторонней и двусторонней критической области. Ошибки 1-го и 2-го рода. Уровень значимости и мощность критерия. Чувствительность статистического критерия. Выбор критической области.
10. Проверка статистических гипотез. Проверка гипотезы о законе распределения. Критерий согласия Хи-квадрат.
11. Постановка задачи математического программирования. Формализация задачи оптимизации.
12. Классы оптимизационных задач: задачи линейного программирования, выпуклые задачи оптимизации, задачи квадратичного программирования, задачи целочисленного программирования.
13. Постановка общей задачи линейного программирования (ЗЛП). Формы ЗЛП.
14. Метод последовательного улучшения плана. Признак оптимальности опорного плана.
15. Признак бесконечности множества оптимальных планов. Признак неограниченности целевой функции в ЗЛП. Возможность улучшения опорного плана. 

Литература:

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001. – 479с.
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2001. – 400с.
3. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике  случайным процессам. – 3-е изд. – М.: Айрес-пресс, 2008. – 288с.
4. Хемди А.Таха. Введение в исследование операций. — М.: Вильямс, 2007. – 912 c.
5. Вентцель Е.С. Исследование операций.- М.: Высшая школа, 2001.
6. Кочегурова Е. А. Теория и методы оптимизации [электронный ресурс] : учебное пособие для академического бакалавриата. — М.: Юрайт, 2018. — 133 с. — Режим доступа : https://biblio-online.ru/ viewer/ 0F701845-34C1- 4EE9-98BF-475071A06072# page/1
7. Палий И. А. Линейное программирование [электронный ресурс] : учебное пособие для академического бакалавриата. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 175 с.  — Режим доступа: https://biblio-online.ru/ viewer/ 327FEF01-D1E7-41D5-BF05-4DB367826557#page/1